01
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变化之快
站在水里，才能感受水温和水位。
这个道理我在AI的趋势上深刻感受到了。
去年12月的时候，和焕新标朱总规划焕新标项目，我想的还是手工建站，到1月份的时候我已经切换成AI建站了。1月份的时候我想建站完成后有很多社媒和主动开发的工作要做，2月份出来了openclaw。3月份我在给焕新标官网做视频内容，同时在研究openclaw可以在这个项目中承担哪些任务。
那天和亚克的朱总讨论企业知识库和Openclaw，讨论到要不要买个顶配Mac Mini，我极力怂恿朱总买个顶配，至少企业知识库用得上。我是一直希望亚克在企业运作中尽早深度用上AI，因为我一直站在AI的水里，一直在感知这种剧烈的变化，深知它对企业的影响有多么深远。
02
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就是玩
而在这个节点，偏传统的制造企业，如何跟上AI呢？我的看法就是——玩、用。必须先玩、先用，不能是像严谨的企业采购行为，去算它的投入产出。
为什么呢？因为AI现在正在发展中，它的应用是探索性的，没有一个固定的模式。每个人、每个企业，和AI都有可能互动出不一样的结果。如果有一个固定的模式，则是已被市场验证的产品，那就如ERP、CRM一样，需要企业导入，需要员工学习，甚至是强制员工使用。导入过ERP、CRM的企业可能都有同感，外部导入的阻力有多大。
如果现在不先玩，先用起来，想着等AI在某方面的应用成熟了，有相关服务提供了，再去购买服务，就会像工厂导入ERP、CRM一样，容易变成人有我有的行为，员工也缺乏意识和动力，最终变成样子货。
所以我建议制造业的老板们，现在就可以考虑工厂如何AI化，不要背任务指标，只要配备好基础硬件，像玩3A游戏一样先玩一玩。比如研发部门，是不是可以先做个研发部门的技术知识库外接大模型；各岗位是不是先用AI完成岗位培训体系知识库。企业内每周或每两周可以开个AI分享会，分享交流大家在工作中如何用AI，产生了什么效果，再把这些分享反哺到知识库，让AI整理出新的AI工作流。
老板只要提供一个场所和支持的态度，让员工在工作中多玩、多用AI，就能感知到AI的变化，进而在某个节点，公司会发现某个工作可以用AI串起来了，自动化了，智能化了，这就是站在水里了。
为什么我这里用“玩”呢，因为这真的和玩游戏非常像。如果严肃认真地想我工作中有什么用到AI，要马上AI化，这件事就变得沉重。反倒就是交朋友式的，探索式的聊，发现式的构建，让我越钻越深。在公司内也是一样的，如果老板下个指令，变成员工的工作指标，这事就不会激发员工的主动性和兴趣。
这是我的心得。
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